![[レビュー] 標準 ベイズ統計学 (Peter D. Hoff) 要約した.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2546514/c1a-085k3-pk84djgwiz7v-exqvdk.jpg)
Show Notes
標準 ベイズ統計学 (Peter D. Hoff)
- Amazon Japan Store: https://www.amazon.co.jp/dp/4254122675?tag=9natreejapan-22
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/%E6%A8%99%E6%BA%96-%E3%83%99%E3%82%A4%E3%82%BA%E7%B5%B1%E8%A8%88%E5%AD%A6-Peter-D-Hoff.html
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=標準+ベイズ統計学+Peter+D+Hoff+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- もっと読む: https://japan.9natree.com/read/4254122675/
#交換可能性 #共役事前分布 #階層モデル #ギブスサンプラー #欠損データ代入 #
標準 ベイズ統計学は、Peter D. Hoffによる大学院レベルの教科書を日本語化した、ベイズ統計学の理論と計算を一体として学ぶためのテキストである。確率を単なる頻度ではなく、不確実な事柄についての信念を整合的に表す枠組みとして導入し、観測データによってその信念を更新するベイズ法の筋道を示す。内容は二項モデルやポアソンモデルから始まり、正規モデル、階層モデル、回帰、潜在変数モデル、欠損データまで段階的に広がる。解析的に扱える共役事前分布を足場にしつつ、モンテカルロ法、ギブスサンプラー、メトロポリス・ヘイスティング法へ進む構成が特徴である。Rによるコードとデータも利用できるため、数式上の定式化と実際の推定手順を往復できる。初歩的な概説にとどまらず、ベイズモデルを自ら読み、組み立て、計算結果を解釈するための体系的な基盤を与える一冊である。
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標準 ベイズ統計学は、Peter D. Hoffによる大学院レベルの教科書を日本語化した、ベイズ統計学の理論と計算を一体として学ぶためのテキストである。確率を単なる頻度ではなく、不確実な事柄についての信念を整合的に表す枠組みとして導入し、観測データによってその信念を更新するベイズ法の筋道を示す。内容は二項モデルやポアソンモデルから始まり、正規モデル、階層モデル、回帰、潜在変数モデル、欠損データまで段階的に広がる。解析的に扱える共役事前分布を足場にしつつ、モンテカルロ法、ギブスサンプラー、メトロポリス・ヘイスティング法へ進む構成が特徴である。Rによるコードとデータも利用できるため、数式上の定式化と実際の推定手順を往復できる。初歩的な概説にとどまらず、ベイズモデルを自ら読み、組み立て、計算結果を解釈するための体系的な基盤を与える一冊である。
