![[レビュー] 入門 統計的因果推論 (Judea Pearl) 要約した.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2546532/c1a-085k3-0v4kr7d2inz-a78lcb.jpg)
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入門 統計的因果推論 (Judea Pearl)
- Amazon Japan Store: https://www.amazon.co.jp/dp/4254122411?tag=9natreejapan-22
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/%E5%85%A5%E9%96%80-%E7%B5%B1%E8%A8%88%E7%9A%84%E5%9B%A0%E6%9E%9C%E6%8E%A8%E8%AB%96-Judea-Pearl.html
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=入門+統計的因果推論+Judea+Pearl+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- もっと読む: https://japan.9natree.com/read/4254122411/
#構造的因果モデル #因果ダイアグラム #バックドア基準 #do演算子 #反事実 #
入門 統計的因果推論は、Judea Pearl、Madelyn Glymour、Nicholas P. Jewellによる因果推論の入門書、Causal Inference in Statistics: A Primerの邦訳である。通常の統計学が主に扱う変数間の関連から一歩進み、ある処置や出来事が結果を変えたのかという因果効果を、どのような仮定のもとで論じられるかを説明する。中心となる道具は、矢印で原因と結果の想定を表す因果ダイアグラム、構造的因果モデル、介入を表すdo演算子、そして反事実である。本書は、統計的推定の計算手順だけを教えるのではない。観察データから因果を語る前に、何を因果構造として仮定し、その仮定が識別可能性や分析方法をどう左右するかを検討する視点を与える。グラフと文章を併用し、因果推論の論理的基礎から介入効果、反事実の応用までを段階的に扱う。
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#構造的因果モデル #因果ダイアグラム #バックドア基準 #do演算子 #反事実 #
入門 統計的因果推論は、Judea Pearl、Madelyn Glymour、Nicholas P. Jewellによる因果推論の入門書、Causal Inference in Statistics: A Primerの邦訳である。通常の統計学が主に扱う変数間の関連から一歩進み、ある処置や出来事が結果を変えたのかという因果効果を、どのような仮定のもとで論じられるかを説明する。中心となる道具は、矢印で原因と結果の想定を表す因果ダイアグラム、構造的因果モデル、介入を表すdo演算子、そして反事実である。本書は、統計的推定の計算手順だけを教えるのではない。観察データから因果を語る前に、何を因果構造として仮定し、その仮定が識別可能性や分析方法をどう左右するかを検討する視点を与える。グラフと文章を併用し、因果推論の論理的基礎から介入効果、反事実の応用までを段階的に扱う。
