![[レビュー] AIエージェント開発 / 運用入門 [生成AI深掘りガイド] (御田 稔) 要約した.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2486868/c1a-085k3-ww43vw01s6-wzuhqo.jpg)
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AIエージェント開発 / 運用入門 [生成AI深掘りガイド] (御田 稔)
- Amazon Japan Store: https://www.amazon.co.jp/dp/4815636605?tag=9natreejapan-22
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/AI%E3%82%A8%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%82%A7%E3%83%B3%E3%83%88%E9%96%8B%E7%99%BA-%2F-%E9%81%8B%E7%94%A8%E5%85%A5%E9%96%80-%5B%E7%94%9F%E6%88%90AI%E6%B7%B1%E6%8E%98%E3%82%8A%E3%82%AC%E3%82%A4%E3%83%89%5D-%E5%BE%A1%E7%94%B0-%E7%A8%94.html
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=AIエージェント開発+運用入門+生成AI深掘りガイド+御田+稔+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- もっと読む: https://japan.9natree.com/read/4815636605/
#AIエージェント #LangGraph #Mastra #LLMOps #AmazonBedrockGuardrails #AIAI
本書は、生成AIの応用領域として注目されるAIエージェントについて、開発と運用の両面から体系的に解説する技術書である。単にLLMを呼び出すだけの入門書ではなく、AIが計画を立て、外部ツールを使い、複数の処理を連携させながらタスクを完了する仕組みを、実務寄りの視点で学べる点に特徴がある。LangGraphやMastraのようなフレームワーク、AWSへのデプロイ、Langfuseを使ったLLMOps、ガードレール設計など、実装後の運用まで視野に入れているため、研究紹介よりも実務適用に重心が置かれている。対象は主にITエンジニアで、AIエージェントを試す段階から業務システムに組み込む段階までを見通したい読者に向いている。生成AIを業務で使う際に、なぜ個別機能の実験だけでは不十分なのかを理解するうえでも有用な一冊である。
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本書は、生成AIの応用領域として注目されるAIエージェントについて、開発と運用の両面から体系的に解説する技術書である。単にLLMを呼び出すだけの入門書ではなく、AIが計画を立て、外部ツールを使い、複数の処理を連携させながらタスクを完了する仕組みを、実務寄りの視点で学べる点に特徴がある。LangGraphやMastraのようなフレームワーク、AWSへのデプロイ、Langfuseを使ったLLMOps、ガードレール設計など、実装後の運用まで視野に入れているため、研究紹介よりも実務適用に重心が置かれている。対象は主にITエンジニアで、AIエージェントを試す段階から業務システムに組み込む段階までを見通したい読者に向いている。生成AIを業務で使う際に、なぜ個別機能の実験だけでは不十分なのかを理解するうえでも有用な一冊である。
