![[レビュー] 脳・心・人工知能〈増補版〉 数理で脳を解き明かす (甘利 俊一) 要約した.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2636800/c1a-085k3-rko8o587s0zw-s5msua.jpg)
Show Notes
脳・心・人工知能〈増補版〉 数理で脳を解き明かす (甘利 俊一)
- Amazon Japan Store: https://www.amazon.co.jp/dp/406539466X?tag=9natreejapan-22
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/%E8%84%B3%E3%83%BB%E5%BF%83%E3%83%BB%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E7%9F%A5%E8%83%BD%E3%80%88%E5%A2%97%E8%A3%9C%E7%89%88%E3%80%89-%E6%95%B0%E7%90%86%E3%81%A7%E8%84%B3%E3%82%92%E8%A7%A3%E3%81%8D%E6%98%8E%E3%81%8B%E3%81%99-%E7%94%98%E5%88%A9-%E4%BF%8A%E4%B8%80.html
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=脳・心・人工知能+増補版+数理で脳を解き明かす+甘利+俊一+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- もっと読む: https://japan.9natree.com/read/406539466X/
#数理脳科学 #ニューラルネットワーク #誤差逆伝播法 #連想記憶 #心と意識 #
『脳・心・人工知能 数理で脳を解き明かす』は、数理脳科学と情報幾何の研究を切り開いてきた甘利俊一が、脳研究、ニューラルネットワーク、人工知能を一つの見取り図に収めようとする科学解説書である。扱うのは、脳が情報を処理し学習する仕組み、神経回路網を用いた機械学習の考え方、さらに心・意識・自由意志といった問いまで多岐にわたる。本書の特徴は、脳を単なる生物学的器官としても、AIを単なる便利な計算技術としても扱わず、複雑な情報処理系として数理的に考察する点にある。数式やモデルにも触れるが、主眼は計算の手順ではなく、何をモデル化でき、何がなお説明されていないかを見極めることに置かれる。生成AIが広く利用される現在、脳とAIの類似を安易に同一視しないための、理論寄りの基礎的視点を与える一冊である。
- Amazon Japan Store: https://www.amazon.co.jp/dp/406539466X?tag=9natreejapan-22
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/%E8%84%B3%E3%83%BB%E5%BF%83%E3%83%BB%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E7%9F%A5%E8%83%BD%E3%80%88%E5%A2%97%E8%A3%9C%E7%89%88%E3%80%89-%E6%95%B0%E7%90%86%E3%81%A7%E8%84%B3%E3%82%92%E8%A7%A3%E3%81%8D%E6%98%8E%E3%81%8B%E3%81%99-%E7%94%98%E5%88%A9-%E4%BF%8A%E4%B8%80.html
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=脳・心・人工知能+増補版+数理で脳を解き明かす+甘利+俊一+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- もっと読む: https://japan.9natree.com/read/406539466X/
#数理脳科学 #ニューラルネットワーク #誤差逆伝播法 #連想記憶 #心と意識 #
『脳・心・人工知能 数理で脳を解き明かす』は、数理脳科学と情報幾何の研究を切り開いてきた甘利俊一が、脳研究、ニューラルネットワーク、人工知能を一つの見取り図に収めようとする科学解説書である。扱うのは、脳が情報を処理し学習する仕組み、神経回路網を用いた機械学習の考え方、さらに心・意識・自由意志といった問いまで多岐にわたる。本書の特徴は、脳を単なる生物学的器官としても、AIを単なる便利な計算技術としても扱わず、複雑な情報処理系として数理的に考察する点にある。数式やモデルにも触れるが、主眼は計算の手順ではなく、何をモデル化でき、何がなお説明されていないかを見極めることに置かれる。生成AIが広く利用される現在、脳とAIの類似を安易に同一視しないための、理論寄りの基礎的視点を与える一冊である。
