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- Amazon Japan Store: https://www.amazon.co.jp/dp/4758120951?tag=9natreejapan-22
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/R%E3%82%92%E3%81%AF%E3%81%98%E3%82%81%E3%82%88%E3%81%86%E7%94%9F%E5%91%BD%E7%A7%91%E5%AD%A6%E3%81%AE%E3%81%9F%E3%82%81%E3%81%AERStudio%E5%85%A5%E9%96%80-Andrew-P-Beckerman.html
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Rをはじめよう生命科学のためのRStudio入門+Andrew+P+Beckerman+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- もっと読む: https://japan.9natree.com/read/4758120951/
#RStudioによる再現可能な解析 #dplyrを用いたデータ整形 #生命科学データの可視化 #t検定と分散分析 #研究データ解析ワークフロー #RRStudio
『Rをはじめよう 生命科学のためのRStudio入門』は、Andrew P. Beckerman、Dylan Z. Childs、Owen L. Petcheyによる、生命科学・生物学・医学系の初学者を主な対象としたR/RStudioの実践的入門書である。単にコマンドを列挙するのではなく、研究データを読み込み、整え、図で確かめ、統計的に検討し、結果を解釈するという分析の一連の流れを身につけることを目的としている。RStudioという統合開発環境を入口にすることで、プログラミング経験が限られる読者でも、スクリプトと実行結果、図、データを整理しながら作業できる構成になっている。内容は、Rの基本操作、データのインポート、dplyrを用いた整形、可視化、統計解析へと進む。生命科学の具体的なデータを念頭に置き、研究で再利用可能な解析手順を学ばせる点に本書の特色がある。高度な機械学習や大規模計算を主題にする本ではなく、それらへ進む前提となるデータ解析の基礎体力を扱う一冊である。