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- Amazon Japan Store: https://www.amazon.co.jp/dp/4005009646?tag=9natreejapan-22
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/%E3%83%8D%E3%83%83%E3%83%88%E6%83%85%E5%A0%B1%E3%81%AB%E3%81%8A%E3%81%BC%E3%82%8C%E3%81%AA%E3%81%84%E5%AD%A6%E3%81%B3%E6%96%B9-%E6%A2%85%E6%BE%A4-%E8%B2%B4%E5%85%B8.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/%E5%BF%97%E8%B3%80%E7%9B%B4%E5%93%89-%E5%B0%8F%E6%9E%97%E7%A7%80%E9%9B%84%E3%81%A8%E4%BA%BA%E7%94%9F%E3%82%92%E8%AA%AD%E3%82%80/id1060356734?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=ネット情報におぼれない学び方+梅澤+貴典+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- もっと読む: https://japan.9natree.com/read/4005009646/
#一次情報 #情報源の評価 #図書館データベース #生成AIの検証 #探究学習 #
『ネット情報におぼれない学び方』は、検索やSNS、生成AIが日常に浸透した環境で、情報をどう集め、確かめ、学びへ結び付けるかを考えるための実用的な情報リテラシー入門書である。著者は大学図書館での業務と情報リテラシー教育の経験を踏まえ、ネットを一律に危険視するのではなく、その速さや利便性を認めつつ、依存しない使い方を提示する。主な読者として中高生を想定した平明な構成だが、レポート、仕事上の調査、日々のニュースやAI回答の検討にも通じる内容を持つ。本書の中心にあるのは、検索上位や多数意見を事実と同一視せず、発信者・根拠・原資料をたどる姿勢である。図書館、書籍、辞書、新聞、統計、各種データベースを、ネット検索と対立する旧来の手段ではなく、確かな探究を支える選択肢として位置付ける。情報収集から考察、発信までを一続きの営みとして捉える点に、本書の特徴がある。