![[レビュー] アフターAI 世界の一流には見えている生成AIの未来地図 (シバタ ナオキ) 要約した.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2394289/c1a-085k3-47on94rjaxr3-evvcl0.jpg)
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アフターAI 世界の一流には見えている生成AIの未来地図 (シバタ ナオキ)
- Amazon Japan Store: https://www.amazon.co.jp/dp/429607119X?tag=9natreejapan-22
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/%E3%82%A2%E3%83%95%E3%82%BF%E3%83%BCAI-%E4%B8%96%E7%95%8C%E3%81%AE%E4%B8%80%E6%B5%81%E3%81%AB%E3%81%AF%E8%A6%8B%E3%81%88%E3%81%A6%E3%81%84%E3%82%8B%E7%94%9F%E6%88%90AI%E3%81%AE%E6%9C%AA%E6%9D%A5%E5%9C%B0%E5%9B%B3-%E3%82%B7%E3%83%90%E3%82%BF-%E3%83%8A%E3%82%AA%E3%82%AD.html
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=アフターAI+世界の一流には見えている生成AIの未来地図+シバタ+ナオキ+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- もっと読む: https://japan.9natree.com/read/429607119X/
#ビジネス実装 #AIエージェント #5レイヤー構造 #ガバナンスとセキュリティ #電力の壁 #AIAI
アフターAI 世界の一流には見えている生成AIの未来地図は、生成AIを技術の流行として眺めるのではなく、企業価値を左右するビジネス実装のフェーズとして捉えるためのビジネス書である。著者のシバタナオキは、シリコンバレーを中心に多数の生成AIスタートアップを調査してきた投資家としての視点から、海外の最前線で何が起きているかを整理する。加えて、日本企業の現場で導入を進める実務家の声も取り入れ、理想論ではない導入のリアルに触れる点が特徴だ。全体像を俯瞰する枠組みとして、アプリケーションからモデル、インフラ、GPUなどへと連なるレイヤー構造を提示し、どこで競争が起き、どこに参入余地があるかを考える材料を提供する。職種別、業界別の活用領域も広く扱い、明日からの検討に使える地図を目指す。
本書は、生成AIを使うテクニック集というより、生成AIが当たり前になった世界で企業がどこで戦い、どう実装を進めるべきかを考えるための地図である。経営者や事業責任者、DXやAI導入の推進担当、スタートアップ関係者や投資家のように、短期のPoCではなく中期の競争戦略を必要とする読者に向く。得られる実利は、第一に、産業構造をレイヤーで捉え直すことで、自社の立ち位置と打ち手を整理できること。第二に、顧客対応や営業、マーケティング、人事などの機能別に、導入が進む方向性を俯瞰でき、検討の優先順位がつくこと。第三に、ガバナンスやセキュリティ、インフラ制約といった導入の現実を織り込んだ議論により、理想論で止まらず実装に踏み出しやすくなることだ。同種の生成AI本が特定ツールの使い方や一般論に偏りがちな中で、海外最前線の観察と日本の現場課題を接続し、実装の意思決定に役立つ構造化を行っている点で差別化されている。
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アフターAI 世界の一流には見えている生成AIの未来地図は、生成AIを技術の流行として眺めるのではなく、企業価値を左右するビジネス実装のフェーズとして捉えるためのビジネス書である。著者のシバタナオキは、シリコンバレーを中心に多数の生成AIスタートアップを調査してきた投資家としての視点から、海外の最前線で何が起きているかを整理する。加えて、日本企業の現場で導入を進める実務家の声も取り入れ、理想論ではない導入のリアルに触れる点が特徴だ。全体像を俯瞰する枠組みとして、アプリケーションからモデル、インフラ、GPUなどへと連なるレイヤー構造を提示し、どこで競争が起き、どこに参入余地があるかを考える材料を提供する。職種別、業界別の活用領域も広く扱い、明日からの検討に使える地図を目指す。
本書は、生成AIを使うテクニック集というより、生成AIが当たり前になった世界で企業がどこで戦い、どう実装を進めるべきかを考えるための地図である。経営者や事業責任者、DXやAI導入の推進担当、スタートアップ関係者や投資家のように、短期のPoCではなく中期の競争戦略を必要とする読者に向く。得られる実利は、第一に、産業構造をレイヤーで捉え直すことで、自社の立ち位置と打ち手を整理できること。第二に、顧客対応や営業、マーケティング、人事などの機能別に、導入が進む方向性を俯瞰でき、検討の優先順位がつくこと。第三に、ガバナンスやセキュリティ、インフラ制約といった導入の現実を織り込んだ議論により、理想論で止まらず実装に踏み出しやすくなることだ。同種の生成AI本が特定ツールの使い方や一般論に偏りがちな中で、海外最前線の観察と日本の現場課題を接続し、実装の意思決定に役立つ構造化を行っている点で差別化されている。
