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- Amazon Japan Store: https://www.amazon.co.jp/dp/4307004841?tag=9natreejapan-22
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/%E3%81%A7%E3%81%8D%E3%82%8B%21-%E5%82%BE%E5%90%91%E3%82%B9%E3%82%B3%E3%82%A2%E5%88%86%E6%9E%90-%E5%BA%B7%E6%B0%B8-%E7%A7%80%E7%94%9F.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/%E8%81%9E%E3%81%84%E3%81%A6%E8%A6%9A%E3%81%88%E3%82%8B%E8%8B%B1%E5%8D%98%E8%AA%9E%E3%82%AD%E3%82%AF%E3%82%BF%E3%83%B3toeic-test-score500-%E3%82%A2%E3%83%AB%E3%82%AF/id1056374652?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=できる+傾向スコア分析+康永+秀生+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- もっと読む: https://japan.9natree.com/read/4307004841/
#適応による交絡 #傾向スコア推定 #傾向スコア・マッチング #逆確率重み付け #SPSS・Stata・R #
『できる!傾向スコア分析 SPSS・Stata・Rを用いた必勝マニュアル』は、康永秀生、笹渕裕介、道端伸明、山名隼人による、医学・疫学研究で用いられる傾向スコア分析の入門的実務書である。2018年に金原出版から刊行され、観察データにおける交絡、とりわけ治療選択や適応に伴う交絡をどのように扱うかを主題に置く。ランダム化比較試験ではないデータから治療や介入の効果を検討する際、単純な群間比較は背景因子の違いに左右されやすい。本書はその問題に対し、傾向スコアの基本的な考え方、利用場面、注意点を示したうえで、SPSS、Stata、Rによる具体的な実行手順へ接続する。画像、スクリプト、ダウンロード可能なサンプルデータを用いる構成が特徴であり、理論だけで終わらず、解析を再現しながら学ぶことを目的とした日本語の医療統計テキストである。